Tabby VSCode Agent

2025-07-21AI专业工具48 次浏览

综合介绍

Tabby VSCode Agent是一个为Tabby终端设计的高级插件。它的核心功能是让开发者可以在VS Code编辑器里，直接使用AI助手来控制和操作Tabby终端。这个工具建立在原有的Tabby MCP服务器基础上，但在功能、速度和用户体验上都进行了优化，特别是为VS Code用户做了专门的适配。它内置了一个“模型情境协议”（MCP）服务器，充当AI和终端之间的桥梁，让AI可以理解终端的状态并执行命令。开发者可以通过它，用自然的语言指示AI完成各种终端任务，例如运行代码、管理文件、操作SSH会话等，从而简化工作流程，提升开发效率。同时，它还提供了“配对编程模式”等安全功能，确保AI执行的每一条命令都在用户的监控之下，兼顾了便利性与安全性。

功能列表

深度AI集成: 支持连接各类AI助手，通过AI的智能来执行终端命令和实现自动化操作。
内置MCP服务器: 自带一个稳定的模型情境协议（MCP）服务器，为AI与终端的通信提供支持。
与VS Code高度整合:
- 从导航栏打开聊天: 在Tabby的导航栏里增加了一个按钮，可以一键唤起Copilot聊天窗口。
- 优化的设置与登录: 重新设计了设置界面和登录流程，操作更顺畅。
显著的速度提升: 插件的响应速度和整体性能相较于旧版有明显加快。
捆绑Stdio服务器: 内置了tabby-mcp-stdio，为VS Code提供了更稳定高效的连接方式。
终端控制: 授权AI执行命令、读取终端输出内容以及管理整个会话。
SSH会话管理: 可以直接在插件内查看和管理所有活跃的SSH会话。
命令中止: 对于任何正在运行的命令，都可以轻松地安全中止。
访问终端缓冲区: 能够灵活地读取终端缓冲区的内容，可以指定行数范围。
配对编程模式: 这是一个可选的安全功能，AI在执行命令前会弹出对话框请求用户确认，确保所有操作都在用户的掌控之中。
命令历史记录: 自动记录所有执行过的命令，方便随时回顾和审查。
命令输出存储: 保存完整的命令执行输出结果，并支持分页查看。

使用帮助

Tabby VSCode Agent作为一个连接VS Code、AI助手和Tabby终端的桥梁，安装和配置流程都比较直接。下面是详细的使用步骤，帮助你快速上手。

第一步：在Tabby中安装插件

这是最基础的一步，你需要在Tabby终端应用里安装好这个插件。

打开Tabby终端应用程序。
点击界面上的“设置”按钮，通常是一个齿轮图标。
在设置菜单中，找到并点击“插件”选项。
在插件市场的“MCP”分类下，找到名为“Tabby VSCode Agent”的插件。
点击旁边的“安装”按钮。
安装完成后，Tabby会提示你需要重启。请重启Tabby，让插件生效。

第二步：配置并启动MCP服务器

插件安装成功后，需要启动它内置的MCP服务器，这个服务器是AI访问终端的通道。

重启Tabby后，再次进入“设置”界面。
在菜单中找到新增的“Copilot”选项并点击进入。
你会看到一个“Instructions”（说明）区域，可以点开查看简要的集成说明。
配置端口：找到MCP服务器端口设置，默认是3001。通常情况下，你不需要修改它，除非这个端口已被其他程序占用。
开机自启：这里有一个“Start on Boot”的开关。如果你希望每次启动Tabby时都自动运行这个服务，建议打开它。否则，你需要每次手动来这里启动服务器。
完成配置后，服务器会自动启动（如果开启了自启）或可以手动点击启动。

第三步：将VS Code与Tabby连接

这是整个流程中最关键的一步，目的是让VS Code里的AI助手（例如Copilot）知道如何与Tabby的MCP服务器通信。官方推荐使用stdio模式，因为它更稳定。

复制服务器脚本路径：
- 在Tabby的“设置” -> “Copilot”页面下，找到“Stdio Server”这个部分。
- 这里会显示一个完整的脚本路径，是用来启动stdio服务器的。
- 旁边会有一个“复制”按钮，直接点击它，路径就会被复制到你的剪贴板。
配置VS Code：
- 打开VS Code。
- 你需要找到一个名为mcp.json的配置文件。这个文件通常位于你的项目根目录下的.vscode文件夹，或者全局的VS Code配置中。如果找不到，你可以新建一个。
- 打开mcp.json文件，并添加以下配置。这段配置的作用是告诉VS Code，有一个名为tabby-stdio的服务器，它的类型是stdio。
```
{
"servers": {
"tabby-stdio": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["<在这里粘贴你刚刚复制的路径>"]
}
}
}
```
- 请将<在这里粘贴你刚刚复制的路径>这部分，替换成你刚才从Tabby设置中复制的真实路径。

第四步：开始使用AI控制终端

配置完成后，你就可以开始使用了。

确保Tabby正在运行，并且Tabby VSCode Agent插件的MCP服务器也处于启动状态。
在VS Code中，打开你的AI助手，例如Copilot Chat。
现在，你可以用自然语言向AI发出指令来操作Tabby终端了。

示例指令：

"连接我的Tabby VSCode Agent，列出所有正在运行的终端会话。然后在第一个会话里，执行ls -la命令。"

AI会解析你的指令，通过MCP协议连接到Tabby，然后执行相应的操作。

特色功能操作：配对编程模式

为了防止AI误操作或执行危险命令，这个插件提供了一个“配对编程模式”，强烈建议开启。

如何启用：
- 回到Tabby的“设置” -> “Copilot”页面。
- 找到并勾选“Enable Pair Programming Mode”这个选项。
工作方式：
- 执行前确认：当AI尝试执行一条命令时，屏幕上会弹出一个确认对话框，清晰地显示将要执行的命令。
- 拒绝命令：你可以选择“同意”执行，或者“拒绝”。如果拒绝，还可以输入拒绝的理由，这些信息会反馈给AI。
- 自动聚焦：一旦你同意执行，插件会自动将窗口焦点切换到对应的终端，让你能实时看到命令的执行过程和输出。

这个模式极大地增强了安全性，让你在享受AI便利的同时，依然保持对系统的最终控制权。

应用场景

远程服务器的日常管理对于需要通过SSH频繁登录多台远程服务器的开发者或运维人员，可以使用这个工具。你可以通过自然语言指示AI“登录到我的生产服务器，然后检查一下Docker容器的运行状态”，AI会自动连接对应的SSH会话并执行docker ps命令，将结果返回给你，免去了手动切换窗口和输入命令的麻烦。
自动化执行重复性任务在开发流程中，经常有一些重复性的命令需要执行，例如代码编译、依赖安装、测试运行等。你可以让AI去完成这些任务，比如对AI说：“在当前项目终端里运行测试脚本”，AI就会自动执行npm run test或类似命令，让你专注于代码逻辑本身。
安全的AI辅助开发在开启“配对编程模式”后，你可以放心地让AI辅助你完成一些更复杂或具有潜在风险的操作。例如，当AI建议一条你不太熟悉的git或rm命令时，系统会弹出对话框请求你确认。这提供了一个审查和学习的机会，同时也防止了AI因为理解偏差而执行破坏性操作，特别适合在处理不熟悉的代码库或执行系统级修改时使用。
新命令和工具的学习探索当你学习一个新的命令行工具（如kubectl或ffmpeg）时，可以让AI为你生成和执行命令。你可以描述你想要实现的效果，比如“使用ffmpeg将这个mp4视频转换为gif”，然后审查AI生成的具体命令。通过确认执行并观察结果，可以大大加快学习新工具的效率。

QA

Tabby VSCode Agent到底是什么？它是一个安装在Tabby终端里的插件，主要作用是作为一座桥梁，连接你的AI助手（比如VS Code里的Copilot）和Tabby终端。装好它以后，你就可以在VS Code里用聊天的方式，让AI帮你去操作终端，比如运行命令、管理文件等。
这个插件和旧的Tabby MCP Server有什么不一样？这个插件是基于旧版MCP服务器的升级版。它的主要改进点在于为VS Code用户做了深度优化，比如响应速度更快，设置界面更友好，并且可以直接从Tabby导航栏里打开VS Code的Copilot聊天窗口。它还内置了更稳定的stdio连接方式，让VS Code和Tabby之间的通信更可靠。
什么是“配对编程模式”？为什么要使用它？“配对编程模式”是一个安全功能。开启后，AI在执行任何终端命令之前，都会先弹出一个对话框给你确认。对话框里会清楚地显示AI将要执行的命令是什么。你可以选择允许或拒绝。这个功能的主要目的是为了安全，防止AI因为理解错你的意图而执行了错误的或者有危险的命令（比如删除文件），确保最终的控制权还在你的手里。
我是否需要一个特定的AI模型才能使用这个插件？不需要。这个插件使用的是一个叫做“模型情境协议”（MCP）的开放标准。理论上，任何支持这个协议的AI客户端或助手都可以连接并使用它。目前，它与VS Code Copilot的集成是最完善和最方便的。
安装这个插件会让我的终端变慢吗？根据开发者的说明，新版的Tabby VSCode Agent经过了性能优化，响应速度比旧版更快，对终端的性能影响很小。它只在AI请求操作时才会占用资源，平时处于待命状态。